Nuovo metodo per la diagnosi delle cellule tumorali

Nuova tecnologia sviluppata per la diagnosi delle cellule tumorali

2014/07/14

Quando si diagnostica il cancro, spesso insorgono incertezze, che a loro volta possono ridurre significativamente le prospettive di trattamento. Così ha uno „Uno studio del MedUni di Vienna presso l'Istituto clinico di patologia e presso l'Istituto per la ricerca sul cancro di Ludwig Boltzmann e al Vetmeduni di Vienna ha dimostrato che due patologi indipendenti erano d'accordo solo su una terza diagnosi“, riporta la MedUni Vienna. Nel complesso, la sicurezza diagnostica dipende molto dal singolo patologo.

Insieme alla compagnia viennese „TissueGnostics“ Pertanto, i ricercatori del MedUni di Vienna hanno sviluppato una procedura che dovrebbe migliorare significativamente la caratterizzazione dei tumori. il „ nuovo software per computer aiuta a raddoppiare la sicurezza diagnostica in futuro“, questo è il messaggio di MedUni Vienna. Gli scienziati guidati dal leader dello studio Lukas Kenner hanno testato il loro nuovo metodo sui campioni di tessuto dei carcinomi delle cellule del fegato e sono stati in grado di identificare chiaramente i campioni in base alle rispettive categorie di „negativo“ a „molto positivo“ assegnare. I ricercatori hanno i loro risultati nella rinomata rivista specializzata „PLOS ONE“ pubblicato.

Miglioramento significativo della sicurezza diagnostica
L'esatta determinazione del tessuto tumorale è di cruciale importanza nella terapia del cancro. A questo scopo, in patologia, le cellule e i nuclei delle cellule sono stati studiati con l'aiuto del microscopio per l'espressione dei biomarker nei tumori. Tuttavia, l'interpretazione dell'indagine porta notevoli incertezze. Analizzando la stessa sezione di tessuto, due diversi patologi spesso giungono a conclusioni diverse. I ricercatori di Lukas Kenner hanno quindi sviluppato un software che dovrebbe contribuire a un miglioramento significativo dell'affidabilità della diagnosi. Hanno testato questi su 30 carcinomi a cellule del fegato e sono stati in grado di utilizzare il software per fare una chiara categorizzazione dei campioni di tessuto.

Matrice di cellule tumorali più riconoscibili
Secondo le informazioni fornite dal MedUni Vienna „Nel presente lavoro l'espressione delle proteine ​​STAT5AB e JUNB è stata misurata in un linfoma a cellule T aggressivo“, STAT5 svolge un ruolo importante nello sviluppo della leucemia e del cancro del fegato e il gene JUNB è coinvolto nello sviluppo di tumori nel tessuto linfoide. Il software ha consentito una fotografia digitale estremamente accurata e determinati algoritmi per classificare accuratamente i campioni di tessuto. La matrice delle cellule e il nucleo potrebbero essere visualizzati molto meglio con il loro aiuto rispetto al microscopio, riferisce MedUni Vienna. Il leader dello studio Lukas Kenner lo ha sottolineato „Certo, il nuovo programma non sostituisce i patologi“, ma come „un metodo complementare che aumenta significativamente la sicurezza nella diagnosi.“

Miglioramento della terapia
Anche gli scienziati di MedUni lo credono, „che la nuova tecnologia aiuterà a specificare in modo più dettagliato i cambiamenti nella cellula cancerosa attualmente divisi in quattro categorie.“ Così, ad esempio, è possibile una categorizzazione molto più accurata, che facilita la scelta dell'opzione terapeutica giusta e individualizzata. „Le terapie contro il cancro sono costose. Questo nuovo software aiuterà anche a valutare meglio dove una terapia costosa è giustificata, ma anche nel qual caso non è necessario e può essere risparmiato“, ha sottolineato il leader dello studio Lukas Kenner. (Fp)