L'intelligenza artificiale calcola la diffusione dei tumori cancerosi

AI potrebbe consentire un trattamento più efficace per il cancro

Il cancro è una malattia mortale che colpisce sempre più persone in tutto il mondo. I ricercatori hanno ora previsto, con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, come la malattia progredisce e si diffonda ulteriormente. Ciò potrebbe aiutare i medici in futuro a sviluppare il trattamento più efficace per ciascun paziente.

Gli scienziati dell'Istituto di ricerca sul cancro di Londra (ICR) e dell'Università di Edimburgo hanno scoperto nella loro attuale ricerca che l'intelligenza artificiale può predire come il cancro si evolverà e si diffonderà. I medici hanno pubblicato i risultati del loro studio nella rivista in lingua inglese "Nature Methods".

L'intelligenza artificiale potrebbe rivoluzionare il trattamento dei tumori cancerosi. (Immagine: DOC RABE Media / fotolia.com)

L'IA può predire i futuri cambiamenti genetici

La tecnica di nuova concezione è chiamata dagli esperti rivoltella (Evoluzione ripetuta del cancro). Identificano i pattern nella mutazione del DNA all'interno dei tumori. Le informazioni possono quindi essere utilizzate per prevedere futuri cambiamenti genetici.

La struttura in continua evoluzione dei tumori è una delle maggiori sfide nel trattamento del cancro, spiegano gli esperti. Tuttavia, se i medici fossero in grado di prevedere come si svilupperà un tumore, potrebbero intervenire prima per fermare il tumore dal punto di vista medico, mentre progredisce, prima che possa sviluppare o sviluppare resistenza. Ciò aumenterebbe significativamente le possibilità di sopravvivenza per i pazienti.

I modelli di mutazione di tumori possono essere previsti

Il team di ricerca ha anche identificato un legame tra alcune sequenze di mutazioni tumorali ripetute e probabilità di sopravvivenza. Questo suggerisce che pattern ripetuti di mutazioni del DNA potrebbero essere usati come un indicatore di prognosi per modellare il trattamento futuro della malattia. I medici hanno sviluppato un nuovo metodo di apprendimento automatico che trasferisce le conoscenze sui tumori a pazienti simili. Questo metodo identifica i modelli nell'ordine in cui si verificano le mutazioni genetiche nei tumori, utilizzando il modello di mutazione di un tumore per predire il pattern di un altro tumore.

Sono stati esaminati campioni di 178 pazienti

I ricercatori hanno utilizzato 768 campioni di tumori di 178 pazienti già utilizzati in precedenti studi per carcinoma polmonare, mammario, renale e del colon. Hanno analizzato i dati all'interno di ciascun tumore per identificare e confrontare accuratamente i cambiamenti nei tumori. Identificando schemi ripetitivi e combinandoli con le attuali conoscenze sulla biologia del cancro e sullo sviluppo del cancro, gli scienziati potrebbero prevedere il futuro sviluppo dei tumori. Se i tumori con determinati schemi sviluppano resistenza al trattamento, questo nuovo metodo potrebbe essere utilizzato per prevedere se determinati pazienti saranno interessati in futuro.

L'IA può fare previsioni sullo sviluppo dei tumori

È stato sviluppato un potente strumento per l'intelligenza artificiale, che può fare previsioni sui futuri stadi di sviluppo dei tumori basati su modelli specifici, afferma l'autore dello studio Dr. Andrea Sottoriva dall'Istituto di ricerca sul cancro di Londra. Questo vale anche per le mutazioni che finora sono rimaste nascoste in insiemi di dati complessi.

Il cancro si sviluppa spesso in modo imprevedibile

Speriamo che questo nuovo strumento possa minare uno dei grandi pericoli del cancro - il fatto che di solito si sviluppi in modo imprevedibile, spiegano gli scienziati. Lo strumento potrebbe essere utilizzato in futuro per intervenire in una fase precedente e per prevedere il prossimo passo del cancro.

Prevedere lo sviluppo di tumori consente un trattamento più efficace

Se è possibile prevedere come si svilupperà un tumore, il trattamento potrebbe essere cambiato prima che si verifichi l'adattamento e la resistenza ai farmaci, così i medici sarebbero sempre un passo avanti rispetto al cancro. Questo nuovo approccio, che utilizza un'intelligenza artificiale, potrebbe consentire di personalizzare il trattamento in modo più dettagliato, prima di prima, e adattato alle caratteristiche di ciascun tumore. Inoltre, potrebbero essere fatte delle previsioni su come si svilupperà un tumore in futuro, sottolineano gli esperti. (As)