AI riconosce l'Alzheimer già sei anni prima della diagnosi da parte dei medici

Permette a un'IA di sfondare nella diagnosi di Alzheimer?

I ricercatori californiani hanno creato un'intelligenza artificiale in grado di rilevare precocemente i primi segni del morbo di Alzheimer. L'algoritmo è in grado di rilevare i primi segni di Alzheimer in media sei anni prima della diagnosi da parte di un medico.

I ricercatori dell'Università della California hanno scoperto che l'intelligenza artificiale di recente sviluppo è in grado di rilevare la malattia di Alzheimer anni prima che possa essere diagnosticata da un medico. Gli esperti hanno pubblicato i risultati del loro studio nel giornale in lingua inglese "Radiology".

Ki ha rilevato l'Alzheimer in media 75,8 mesi prima

L'intelligenza artificiale è stata in grado di scansionare immagini del cervello dei pazienti e rilevare l'Alzheimer in media 75,8 mesi prima della diagnosi vera e propria. Nel moderno metodo diagnostico chiamato F-FDG-PET (o fluorocromo 18 (18F) fluorodossiglucosio tomografia ad emissione di positroni), un colorante glucosio radioattivo viene fatto passare attraverso il cervello e fotografato. Successivamente, gli esperti esaminano e interpretano le immagini a occhio nudo per i primi segni del morbo di Alzheimer. Poiché questo metodo si basa sul riconoscimento di pattern, i ricercatori hanno visto l'opportunità di migliorare significativamente le loro prestazioni attraverso l'uso di un algoritmo di autoapprendimento AI.

AI riconosce caratteristiche speciali o modelli nelle immagini

Gli scienziati hanno ipotizzato che l'algoritmo di deep learning potrebbe rilevare caratteristiche o modelli che non sono evidenti nell'esame clinico standard delle immagini, migliorando così la classificazione finale della diagnosi degli individui. I medici volevano scoprire se un algoritmo di apprendimento profondo può essere addestrato a predire la diagnosi clinica finale in pazienti che hanno subito F-FDG-PET.

Più di 1.000 soggetti hanno partecipato allo studio

Lo studio ha analizzato 2.109 immagini di 1.002 pazienti. I ricercatori hanno scoperto che l'algoritmo dell'Alzheimer poteva già riconoscere nelle immagini, anche se sono state prese in media più di sei anni prima della diagnosi. Questi risultati sono gli ultimi di una serie di studi che dimostrano il potenziale dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria preventiva e nella diagnosi. Ad esempio, il Francis Crick Institute ha riferito a settembre che un'intelligenza artificiale in uno studio ha imparato a prevedere i tassi di mortalità cardiaca in pazienti con un livello di accuratezza superiore rispetto ai medici ed esperti qualificati.

AI riconosce l'Alzheimer con alta precisione

Nonostante alcuni fattori limitanti, inclusa una piccola dimensione del campione, i ricercatori californiani concludono nell'attuale indagine di aver sviluppato un algoritmo in grado di predire l'Alzheimer con elevata precisione e affidabilità. Accedendo a un volume di dati molto più ampio e alla capacità di calibrare il modello, l'algoritmo sviluppato potrebbe successivamente essere integrato direttamente nel flusso di lavoro dei professionisti medici, affermano gli esperti. (As)