AI determina l'ora individuale della morte

L'intelligenza artificiale può prevedere l'ora della morte

I ricercatori hanno ora sviluppato un metodo per calcolare l'ora esatta della morte dei pazienti. Un'intelligenza artificiale è in grado di analizzare importanti cartelle cliniche e cartelle cliniche elettroniche, consentendo una previsione accurata dell'aspettativa di vita residua.

Gli scienziati della Stanford University hanno sviluppato un'intelligenza artificiale in grado di prevedere la morte di pazienti con cancro e altre malattie incurabili. Il cosiddetto sistema di apprendimento profondo potrebbe portare in futuro a sviluppi pionieristici nella medicina palliativa. Gli esperti hanno pubblicato i risultati del loro studio sul document server per Preprints "Arxiv".

Molte persone muoiono ogni anno a causa degli effetti del cancro o di altre malattie incurabili. Un'intelligenza artificiale è ora in grado di prevedere l'ora della morte di tali malati. (Immagine: mdennah / fotolia.com)

Un nuovo sviluppo potrebbe migliorare le cure palliative in futuro

I ricercatori della Stanford University hanno testato un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale per aiutare gli ospedali a migliorare le cure palliative per i malati di cancro e quelli con malattie incurabili.

L'algoritmo, che si basa su una macchina di apprendimento della rete neurale profonda, può analizzare importanti cartelle cliniche o cartelle cliniche elettroniche dei pazienti terminali. Si può quindi calcolare se i pazienti beneficiano maggiormente di una cosiddetta assistenza di fine vita o di cure palliative.

Le previsioni hanno una precisione da tre a dodici mesi

L'algoritmo può predire la mortalità dei pazienti con un'accuratezza di 3-12 mesi e sulla base di questa previsione i pazienti colpiti possono essere indirizzati a cure palliative.

Le previsioni potrebbero consentire ai medici ospedalieri e ai caregiver di rivolgersi in modo proattivo a tali pazienti invece di affidarsi ai rinvii di medici curanti o di condurre esami che richiedono molto tempo.

I desideri dei malati incurabili sono raramente discussi

Precedenti studi hanno già dimostrato che circa l'80 per cento degli americani vuole passare gli ultimi giorni a casa. Tuttavia, solo il 20% delle persone colpite è capace e molti muoiono negli ospedali. Infatti, i pazienti terminali malati ricevono spesso cure mediche aggressive nei loro ultimi giorni, piuttosto che i loro bisogni vengono soddisfatti alla fine della loro vita, spiegano gli esperti.

Questi problemi sono comuni negli ospedali in cure palliative

Negli ultimi anni è migliorata la capacità degli ospedali di fornire cure palliative. Tuttavia, solo il sette-otto per cento dei pazienti riceve tali cure, dicono i medici. La mancanza di operatori di cure palliative che analizzano tutti i dati del paziente e il frequente eccesso di ottimismo dei medici nel predire il decorso della malattia sono punti che contribuiscono a questo problema. È qui che entra in gioco il cosiddetto algoritmo di apprendimento profondo AI.

Il modello predittivo di mortalità si basa sull'analisi di grandi quantità di dati

Sulla base della quantità di dati disponibili, siamo stati in grado di produrre un modello predittivo di mortalità per tutte le cause, spiegano i ricercatori. La tecnica di apprendimento nota come algoritmo di deep learning utilizza le reti neurali per filtrare e analizzare una grande quantità di dati.

La previsione della mortalità è indipendente dal tipo di malattia, dall'età dei pazienti e da altri fattori. L'algoritmo utilizzava i dati dei pazienti dell'anno precedente dal primo contatto per determinare la loro mortalità entro dodici mesi.

I set di dati di due milioni di persone sono stati analizzati per lo studio

Per lo studio, i ricercatori hanno analizzato due milioni di registrazioni di adulti e bambini che sono stati ammessi all'ospedale di Stanford e all'ospedale pediatrico Lucile Packard. I medici hanno quindi identificato potenziali 200.000 pazienti per il loro studio. Le cartelle cliniche elettroniche dei partecipanti sono state quindi analizzate dal sistema per prevedere la loro mortalità.

L'algoritmo doveva quindi prevedere la mortalità di 160.000 pazienti entro 12 mesi da una determinata data. Il sistema è stato in grado di migliorare e imparare. Infine, l'algoritmo è stato in grado di prevedere la mortalità dei pazienti entro i prossimi tre-dodici mesi.

I dati sulla mortalità sono stati accurati in nove casi su dieci

L'algoritmo quindi ha valutato i dati dei restanti 40.000 pazienti. Era in grado di predire con precisione la mortalità per un periodo da tre a dodici mesi in nove casi su dieci. Dovrebbe essere assicurato che i pazienti più gravemente malati abbiano la possibilità di discutere con le loro famiglie come e dove vorrebbero trascorrere i loro ultimi giorni prima che diventino così gravemente malati da dover essere ricoverati in terapia intensiva, affermano gli autori. (As)