Codici di linguaggio depressivo Informazioni sulle voci di Facebook Diagnostica depressione

Le persone depresse possono essere riconosciute dalla loro lingua su Internet

La depressione è diventata a lungo una malattia comune. Come riporta la Fondazione tedesca Depressionshilfe, circa una donna su quattro e un uomo su otto soffre di almeno una depressione durante la loro vita. Ma in nessun modo tutti i malati ricevono l'aiuto di cui hanno bisogno per sconfiggere la malattia. Questo non è meno importante perché molte persone non riconoscono la loro malattia o cercano attivamente aiuto. I ricercatori americani hanno ora sviluppato un algoritmo che analizza le voci dai social media per filtrare coloro che soffrono di depressione o sono a maggior rischio di svilupparlo.

Ricercatori americani dell'Università della Pennsylvania e della Stony Brook University hanno fatto affidamento su recenti ricerche che hanno decodificato un tipo di codice linguistico da parte dei depressi. Da questo codice linguistico, il team scientifico ha programmato un algoritmo che analizza le voci sui social network, come Facebook, per rilevare i segnali di avvertimento dei singoli utenti sull'esordio o sullo sviluppo rapido della depressione. I risultati dello studio sono stati recentemente pubblicati nella famosa rivista "Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze" (PNAS).

Le persone che soffrono di depressione cambiano il modo in cui comunicano su Internet. Un nuovo algoritmo in grado di rilevare questi cambiamenti e identificare gli individui depressivi. (Immagine: Photographee.eu/fotolia.com)

Riconosci la depressione prima che si presenti

Secondo la Deutsche Depressionshilfe Foundation, circa 5,3 milioni di persone in Germania sono affette da depressione. L'algoritmo di recente sviluppo potrebbe aiutare a prevedere con precisione la depressione futura prima di una diagnosi medica. Potrebbero essere aiutate più persone, che in molti casi sono necessarie per sconfiggere una malattia depressiva.

Il linguaggio della depressione

Diversi studi hanno confermato che i depressi usano un linguaggio sorprendente. Questo è caratterizzato da aggettivi negativi come solitario, triste o infelice, nonché parole come lacrime, dolore, sentimenti, solitudine e ostilità. Inoltre, le persone depresse usano più spesso il pronome ego "I", ma molto meno un pronome di seconda o terza persona come te, lui, lei o.

Come i social media possono aiutare con la diagnosi di depressione

"Quello che le persone scrivono sui social media coglie un aspetto della vita che è difficile accedere alla medicina e alla ricerca", scrive l'autore senior H. Andrew Schwartz in un comunicato stampa sui risultati dello studio. Il team di ricerca desidera utilizzare queste informazioni come marker di malattia per scoprire depressione, disturbi d'ansia e disturbo da stress post-traumatico.

Sei anni di ricerca

Da un'analisi linguistica della durata di sei anni, i ricercatori hanno sviluppato un programma in grado di rilevare e prevedere la depressione tra gli utenti dei social media. "La depressione sembra essere dimostrabile in questo modo, dal momento che le persone colpite cambiano l'uso dei social media in un modo molto specifico", spiega Schwartz. Per una malattia della pelle o il diabete, questo non sarebbe il caso.

Allo stesso modo buoni risultati come test di screening

I ricercatori hanno analizzato i dati dei social media di 1200 partecipanti. Di questi, 114 persone hanno sofferto di depressione. L'algoritmo ora dovrebbe riconoscere in modo indipendente la persona depressa. Inoltre ha setacciato più di 500.000 voci. In effetti, il programma è riuscito a rilevare la depressione con affidabilità simile a quella degli attuali test di screening.

La lingua cambia in pochi mesi

Come controllo, i ricercatori hanno valutato le voci di persone depresse che erano più vecchie di sei mesi. Qui, in molti casi, l'algoritmo non ha rilevato la depressione, suggerendo che la lingua è effettivamente cambiata.

Un test di depressione discreto?

Lo scienziato dell'Università della Pennsylvania, Johannes Eichstaedt, che è coinvolto nello studio, vede il potenziale a lungo termine nell'algoritmo. Potrebbe essere usato come un test di depressione discreto senza che le persone colpite debbano rispondere a domande spiacevoli. Spera che questo programma un giorno venga integrato nel sistema sanitario. (Vb)