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Verso una migliore individuazione della malattia di Alzheimer
La diagnosi precoce può portare benefici significativi ai pazienti nella malattia di Alzheimer. Perché la malattia non è ancora curabile, ma il loro decorso può essere significativamente ritardato, in modo che le persone colpite possano vivere più a lungo la loro vita quotidiana abituale. Il professor Michael Ewers della Ludwig-Maximillians-Universität München (LMU) e colleghi si sono quindi posti l'obiettivo di migliorare la diagnosi precoce della demenza. La loro ricerca è supportata da un finanziamento del progetto dall'Alzheimer Research Initiative, secondo la comunicazione LMU.
Anche anni prima dell'inizio della demenza, la malattia di Alzheimer mostra alterazioni anormali nel cervello, riporta l'LMU. Questi primi cambiamenti cerebrali potrebbero essere misurati usando "risonanza magnetica ad alta risoluzione (MRI) e altre tecniche di imaging." Il professor neuroscienziato Michael Ewers dell'Istituto di LMU per la ricerca sull'ictus e la demenza è un esperto nel campo. Egli indaga su come i cambiamenti nella scansione cerebrale e in altri primi segni della malattia di Alzheimer possano essere resi applicabili per la diagnosi precoce. Il suo progetto "Procedura diagnostica per l'individuazione precoce della malattia di Alzheimer" è finanziato con 80.000 euro dall'associazione non-profit Alzheimer Research Initiative.
Gli scienziati della LMU stanno lavorando per migliorare la diagnosi precoce della malattia di Alzheimer. (Immagine: freshidea / fotolia.com) Riconoscere i profili di rischio di Alzheimer
Secondo l'LMU, "tecniche di imaging, esami neuropsicologici, biomarcatori del nervo e del sangue offrono una vasta gamma di metodi di test" che possono essere utilizzati per diagnosticare i primi cambiamenti cognitivi e cerebrali nella malattia di Alzheimer. Tuttavia, i profili di rischio identificabili tipici dell'Alzheimer sono spesso "da vedere solo nella sinossi dei risultati di una serie di importanti procedure di test e da utilizzare per le decisioni diagnostiche sui singoli casi".
Procedura completamente automatizzata per il rilevamento precoce
Il gruppo di ricerca guidato dal professor Michael Ewers cerca di derivare "algoritmi per la diagnosi precoce della malattia" sulla base dei metodi di esame esistenti, secondo la comunicazione LMU. A questo scopo, i risultati di procedure di imaging, indagini neuropsicologiche o genetiche devono essere riuniti. L'obiettivo è una procedura computerizzata completamente automatizzata, "in modo che con l'aiuto di pochi, ma i test significativi possano creare un profilo di rischio della malattia", afferma l'LMU. Lo scopo del progetto è di consentire ai medici di "identificare il rischio di Alzheimer nei loro pazienti il più presto possibile", spiega l'università. (Fp)