Lo screening personalizzato del tumore al seno può prevenire la mammografia non necessaria

Lo screening personalizzato del tumore al seno può prevenire la mammografia non necessaria / Notizie di salute
Evitare mammografie inutili: screening individuali del cancro al seno
Ogni anno, circa 70.000 donne in Germania contraggono il cancro al seno. Il cancro al seno è il tumore più comune nelle donne in Germania. In generale, le probabilità di guarigione aumentano prima che il tumore venga scoperto. Per migliorare la prevenzione, sarebbe opportuno invitare le donne per il rischio individuale di malattia per la diagnosi precoce.


Migliori possibilità di guarigione con diagnosi precoce
Il tumore al seno, detto anche carcinoma della mammella, è il più comune tumore maligno nelle donne. Solo in Germania si contano circa 70.000 nuovi casi ogni anno. Normalmente, prima viene scoperto il tumore e più accuratamente può essere diagnosticato, aumentano le possibilità di recupero. Lo screening per mammografia serve a rilevare precocemente il cancro. Secondo alcuni esperti, ci sono solo tre per cento diagnosi errata. Il Centro tedesco per la ricerca sul cancro (DKFZ) sottolinea ora che molti esami non necessari potrebbero essere evitati.

Secondo gli esperti, molte mammografie inutili, e quindi molti falsi positivi, potrebbero essere evitate se le donne con un basso rischio di cancro al seno fossero invitate a mammografia a intervalli più lunghi, mentre le donne ad alto rischio potrebbero fare ampio uso delle indagini. (Immagine: Sven Bähren / fotolia.com)

Evitare mammografie inutili
Anche se le donne di età compresa tra 50 e 69 anni possono partecipare gratuitamente al programma di prevenzione del cancro al seno, in alcuni casi solo circa un secondo va allo screening mammografico. Alcune donne hanno paura dell'esame: non è completamente indolore.

Anche se è noto che l'inchiesta non fornisce alcuna garanzia, secondo gli esperti potrebbe essere scoperto entro un anno ma oltre 17000 carcinomi da screening mammografici.

Ma molte mammografie inutili e quindi molti risultati falsi positivi potrebbero essere evitati se le donne con un basso rischio di cancro al seno fossero invitate a mammografia a intervalli più lunghi, mentre le donne ad alto rischio potrebbero utilizzare l'indagine da vicino, scrive il DKFZ in una recente comunicazione.

Ma come può il singolo rischio di cancro al seno di una donna essere determinato nel modo più preciso possibile? Gli scienziati di DKFZ vogliono migliorare i modelli di calcolo utilizzati per la valutazione del rischio. Questo è aiutato dai campioni di sangue raccolti nello studio EPIC.

Tumore scoperto in fase curabile
Gli esperti stimano attualmente che su ogni 1.000 donne che regolarmente frequentano la mammografia per dieci anni, circa una o due saranno salvate dalla morte per cancro al seno perché il loro tumore è stato scoperto in una fase anche curabile.

I critici di mammografia affrontano potenziali svantaggi in questo potenziale beneficio: esposizione alle radiazioni, inutili sofferenze nei falsi positivi e sovradiagnosi; la scoperta di tumori a crescita lenta che non causerebbero problemi durante la loro vita.

"La situazione potrebbe essere migliorata con una diagnosi precoce personalizzata, adattata al rischio individuale di cancro al seno", afferma Rudolf Kaaks della DKFZ.

Spiega: "Da un lato, c'è il beneficio della mammografia, vale a dire una mortalità ridotta del cancro al seno. D'altra parte, ci sono i rischi come la sovradiagnosi, i falsi positivi e, in definitiva, i costi. Il nostro obiettivo è quello di spostare quell'equilibrio verso i benefici. "

Il più grande beneficio per le donne ad alto rischio di cancro al seno
Naturalmente, le donne ad alto rischio di sviluppare il cancro al seno, il che significa che hanno maggiori probabilità di essere colpite da un tumore, hanno il più grande beneficio dallo studio.

"Queste donne possono essere offerte a mammografie a maglie strette e potrebbero voler iniziare lo screening a 45 anni. Per le donne a basso rischio, tuttavia, sarebbero sufficienti intervalli più lunghi tra le mammografie. "

Ma come può essere determinato il rischio individuale di cancro al seno di una donna? Per questa previsione, gli scienziati hanno sviluppato modelli matematici.

I modelli si basano principalmente sui dati della storia della riproduzione: a che età ha avuto luogo il primo ciclo mestruale? Quando è nato il primo figlio, quanti bambini ci sono stati in totale? Quando si è verificata la menopausa? La contraccezione ormonale o la terapia ormonale sostitutiva sono state prese? L'indice di massa corporea è anche incluso nei modelli attuali per la valutazione del rischio, così come il numero di casi di cancro nei parenti diretti.

Annika Hüsing del dipartimento di Rudolf Kaaks ha recentemente dimostrato che i modelli sono ancora più accurati quando vengono presi in considerazione i livelli ormonali. Questo è vero almeno per le donne in postmenopausa.

Per questo lavoro, lo scienziato ha utilizzato campioni di sangue da partecipanti allo studio EPIC - il principale studio europeo su dieta, stile di vita e cancro. Le concentrazioni degli ormoni sessuali estradiolo e testosterone, che sono state determinate in questi campioni, sono entrate nel modello e hanno significativamente migliorato il potere predittivo.

Migliorare ulteriormente lo screening per lo screening del cancro
I modelli predittivi non sono progettati per le donne che sono noti per mutare i famosi "geni del cancro al seno" BRCA1 e BRCA2, e quindi hanno un rischio estremamente elevato di sviluppare il cancro al seno.

Oltre alle mutazioni BRCA, tuttavia, ci sono molte minuscole varianti genetiche nel genoma di ogni essere umano, ognuna delle quali ha solo un'influenza minima. Presi insieme, tuttavia, possono aumentare significativamente il rischio di cancro al seno.

Gli scienziati stanno attualmente valutando la portata di questa influenza nei grandi consorzi di ricerca internazionali in cui sono coinvolti anche gli epidemiologi DKFZ intorno a Kaak. Questi profili di rischio genetico dovrebbero essere inclusi come indicatori biologici aggiuntivi nei modelli.

È anche importante adattare i calcoli alla rispettiva popolazione. Anne Hüsing sta adattando i soliti modelli matematici, basati su dati dagli Stati Uniti, alle condizioni tedesche:

"Per noi le donne sono più grandi quando danno alla luce il loro primo figlio e hanno anche meno figli delle donne negli Stati Uniti. Inoltre, la prescrizione di terapie ormonali viene gestita in modo diverso ".

"La sfida ora è quella di riunire tutti questi calcoli", afferma Kaaks, aggiungendo: "Lo screening per lo screening del cancro colpisce milioni di persone. Pertanto, dobbiamo costantemente verificare se e come possano essere ulteriormente migliorati. "(Annuncio)