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La medicina Big Data identifica una chemioterapia appropriata per il cancro
In futuro, la medicina potrebbe beneficiare immensamente di programmi per computer che collegano informazioni su pazienti con principi attivi. In questo modo dovrebbe essere determinata la migliore terapia possibile. Perché il successo di un trattamento dipende da molti fattori individuali. Ad esempio, una particolare chemioterapia può funzionare bene in un paziente ma non in un altro. La soluzione dovrebbe fornire "grandi dati".
Trova l'ingrediente attivo ottimale con i Big Data
La parola chiave "big data" fa temere molte persone. Perché la capacità di raccogliere, archiviare e collegare enormi quantità di dati comporta molti rischi dal punto di vista della protezione dei dati. Nel campo della medicina, speciali programmi informatici che collegano i dati dei pazienti con le ricerche attuali, le terapie e le case history correlate possono aggiungere valore identificando il trattamento ottimale per il paziente. Ma i difensori della privacy avvertono che tali dati potrebbero essere utilizzati, ad esempio, dai datori di lavoro e dall'assicurazione a scapito delle persone colpite. In considerazione dei rapidi progressi compiuti nell'area dei "Big Data", il Consiglio di etica ha convocato una riunione annuale sotto il motto "Big Data in Medicine" presso l'Hasso Plattner Institute (HPI) per l'ingegneria dei sistemi software a Potsdam. Negli ultimi due giorni, esperti medici e informatici hanno discusso i progressi e gli svantaggi delle nuove opportunità.
Grandi dati contro il cancro. Immagine: vege - fotolia È stato inoltre introdotto il "Drug Response Analyzer", già in uso presso la Charité Medical Clinic per l'ematologia, l'oncologia e l'immunologia tumorale. Il programma mira ad aiutare i medici a selezionare la chemioterapia più appropriata per i tumori della bocca, della faringe, della laringe, del naso e della gola in pochi minuti. Il sistema è stato sviluppato dal matematico, informatico e direttore HPI Christoph Meinel e dal capo del programma HPI "E-Health", Matthieu Schapranow. Il programma prende in considerazione sostanze, combinazioni di citotossine e terapie con anticorpi che intervengono specificamente nelle vie di segnalazione cellulare.
I "Big Data" possono aiutare significativamente il medico a trovare la terapia ottimale
Finora, gli oncologi devono, tra le altre cose, sulla base della storia del paziente e delle caratteristiche del genoma del tumore, nonché tenere conto dei risultati degli studi internazionali e dei piani di trattamento da linee guida in parte Sisyphus per trovare il trattamento ottimale. Con il "Drug Response Analyzer", i ricercatori HPI vogliono accelerare significativamente questo processo. Tra le altre cose, il "database ad alta velocità" collega i dati su geni e proteine del tumore, sulle vie di segnalazione delle cellule e sulla sua reazione alle varie sostanze attive. Inoltre, tutte le pubblicazioni scientifiche disponibili sull'argomento vengono continuamente aggiunte al database.
"I ricercatori sul cancro saranno anche in grado di identificare le relazioni tra le varianti nella composizione genetica dei pazienti e l'effetto dei farmaci su di loro", ha spiegato Meinel. "Combiniamo i dati dei casi storici per aiutare a selezionare il trattamento giusto per i pazienti acuti", aggiunge Shapranov. "Un modello matematico valuta i dati di diversi pazienti e quindi consente una prognosi della risposta individuale di un singolo paziente a un farmaco specifico in tempo reale."
Sebbene solo i dati di circa 40 pazienti con tumore della testa e del collo siano memorizzati nel sistema, sono completi. Solo gli studi basati sulla popolazione forniscono raccolte di dati così ampie. "L'epidemiologia fornisce sempre grandi quantità di dati", spiega Reinhard Busse, medico ed esperto di salute pubblica dell'Università tecnica di Berlino, al "Tagesspiegel". Vede le nuove tecnologie come un'opportunità per collegarsi e utilizzarle in modo ancora più efficace. (Ag)